Contexte
Dans le secteur concurrentiel de l'assurance, l'analyse des données joue un rôle déterminant pour optimiser les prises de décision, améliorer la qualité des services et anticiper les tendances du marché. Un acteur majeur du secteur cherche à renforcer ses capacités d'analyse de données pour maximiser l'efficacité de ses opérations et offrir des solutions innovantes à ses clients. La mission du Data Analyst sera cruciale pour soutenir ces objectifs stratégiques, en exploitant des données de différentes sources et en fournissant des analyses exploitées pour divers départements.
Responsabilités
Collecter, traiter et analyser des ensembles de données complexes pour générer des insights exploitables.
Élaborer et mettre en œuvre des modèles de données pour prédire des tendances et aider à la prise de décision stratégique.
Collaborer avec les équipes transversales pour identifier les besoins en données et optimiser les processus analytiques.
Créer des rapports et des tableaux de bord dynamiques pour visualiser les résultats analytiques de manière claire et concise.
Assurer la qualité et l'intégrité des données en effectuant des contrôles réguliers et des vérifications de cohérence.
Participer à la mise en place de projets de transformation digitale en se concentrant sur l'analyse et l'exploitation des données.
Profil recherché
Expérience confirmée en tant que Data Analyst, idéalement dans le secteur de l'assurance ou financier.
Maîtrise des outils d'analyse de données tels que SQL, Python, R, et des plateformes de visualisation comme Tableau ou Power BI.
Aptitude démontrée à manipuler des ensembles de données volumineux et complexes.
Excellentes compétences en communication pour présenter et expliquer des analyses à des publics non techniques.
Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec des équipes multidisciplinaires.
Connaissance des tendances actuelles en science des données et en technologie analytique.
Diplôme en statistique, en informatique, en mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe est souhaité.