Contexte
Dans le secteur dynamique du retail, notre client cherche à optimiser ses opérations en exploitant la puissance des données. Le rôle de Product Owner Data est essentiel pour transformer les données en informations stratégiques et ainsi améliorer l'expérience client ainsi que l'efficacité opérationnelle. Vous serez au cœur des initiatives de data-driven en collaborant avec des équipes interfonctionnelles pour garantir que les solutions de données alignent émergent des besoins du marché et des objectifs organisationnels.
Responsabilités
Être le principal point de contact pour toutes les initiatives liées aux données et assurer la communication avec les parties prenantes.
Définir et prioriser les besoins et les projets en matière de données en lien avec les objectifs stratégiques de l'entreprise.
Collaborer étroitement avec les équipes techniques pour s'assurer que les solutions de données répondent aux requirements métiers.
Suivre les avancées des projets et ajuster les priorités en fonction des évolutions du marché et des feedbacks clients.
Être le garant de la qualité des données collectées et utilisées, en s'assurant de leur conformité aux exigences réglementaires.
Fournir des analyses et rapports réguliers pour suivre la performance des initiatives data et identifier des opportunités d'amélioration.
Contribuer à la culture d'innovation par l'usage stratégique et créatif des données.
Profil recherché
Expérience avérée en tant que Product Owner Data dans un environnement retail ou similaire.
Solide compréhension des technologies de gestion des données et des outils analytiques.
Capacité à travailler de manière collaborative avec des équipes techniques et non-techniques.
Compétences exceptionnelles en gestion de projet et en communication.
Capacité à gérer des priorités multiples et à fonctionner efficacement dans un environnement dynamique.
Connaissance approfondie des nouvelles tendances et meilleures pratiques en matière de données dans le secteur du retail.
Excellentes compétences analytiques et souci du détail pour garantir la qualité et l'exactitude des insights produits par les données.