Contexte
Nous recherchons un consultant freelance en tant que Data Engineer pour une mission passionnante dans le secteur de la mode et du textile. Notre client, un leader dans l'innovation textile, est en pleine transformation numérique. Dans ce cadre, le client souhaite renforcer son équipe de développement pour optimiser ses processus de gestion des données et améliorer la qualité de ses analyses de données. Le consultant devra collaborer étroitement avec une équipe pluridisciplinaire composée de data scientists, de développeurs et de chefs de projet pour intégrer et structurer les données de manière efficace, tout en répondant aux exigences spécifiques de l'industrie de la mode.
Responsabilités
Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données robustes et évolutives adaptées aux besoins du secteur mode et textile.
Assurer l'intégration des données provenant de sources variées, incluant des bases de données traditionnelles et des plateformes cloud.
Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en termes de data et proposer des solutions adaptées.
Élaborer et maintenir des pipelines de données automatisés pour assurer la fluidité et l'efficacité des échanges de données.
Optimiser la performance des bases de données et assurer la qualité des données à travers des processus d'audit et de nettoyage réguliers.
Participer à l'analyse des données pour aider à l'identification de tendances et d'opportunités pour l'entreprise.
Collaborer avec les équipes de sécurité pour garantir la protection des données sensibles de l'entreprise.
Profil recherché
Expérience confirmée en tant que Data Engineer, idéalement dans le secteur de la mode, du textile ou un secteur connexe.
Maîtrise des outils et technologies de gestion de bases de données tels que SQL, NoSQL, et des plateformes cloud comme AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
Connaissance approfondie des langages de programmation utilisés pour l'ingénierie des données tels que Python, Java ou Scala.
Capacité à travailler en équipe et excellente communication interpersonnelle pour interagir avec les parties prenantes internes.
Connaissance des outils de visualisation de données et d'analyse tels que Tableau ou Power BI est un atout.
Sensibilité aux dernières tendances en matière de développement durable dans le secteur textile et capacité à intégrer ces aspects dans la gestion des données.
Autonomie et proactivité dans la recherche de solutions innovantes et efficaces en matière de gestion des données.