Contexte
L'Agence Data Service s'est structurée en 4 équipes pour répondre aux enjeux stratégiques du programme de transformation DATA/IA autour de deux pôles majeurs : Fabrication Data/IA et Plateforme Data/IA. L'objectif principal est de démocratiser l'exploitation des données au sein de la structure, en plaçant la donnée au cœur des décisions (data-centric approach). Pour cela, il est essentiel que les capacités offertes par la plateforme et le socle Data soient conçues pour rendre les utilisateurs autonomes dans leurs usages. Vous rejoindrez une équipe dynamique et pluridisciplinaire, incluant un Product Owner, un Data Scientist, un Scrum Master, un Data Engineer et un Développeur Back-end. Un Tech Lead expérimenté est actuellement à 50% sur l'équipe mais doit se concentrer sur une autre équipe et pourra assurer un accompagnement si besoin. L'équipe incarne des valeurs fortes comme l'orientation utilisateur, la performance, la simplicité, l'éthique et l'innovation.
Responsabilités
Préparer les données sur l’écosystème Big Data, incluant l’utilisation du Datalab Dataiku.
Exposer les données à travers des outils de data visualisation et des socles d’exposition via API.
Concevoir des solutions back-end et front-end robustes et optimisées.
Assurer le déploiement automatisé des composants.
Planifier et gérer les mises en production (MEP).
Garantir le maintien et la prise en charge des évolutions des composants.
Automatiser les tests pour assurer la qualité du code.
Rédiger la documentation technique et utilisateur.
Assurer la maintenance des composants en production.
Effectuer une veille technologique pour suivre les avancées du marché de la data et de l’IA.
Assurer l'application des bonnes pratiques de développement et la cohérence du code produit.
Accompagner les développeurs dans leur montée en compétence sur le plan technique.
Profil recherché
Au moins 2 ans d'expérience en tant que Tech Lead.
Excellentes compétences en Java, Quarkus, shell et environnement Linux.
Maîtrise des outils CI/CD comme Git, Concourse, Docker et Kubernetes.
Connaissances en bases de données PostgreSQL, SolR/Elastic.
Capacité à travailler en équipe, autonomie et bonne communication.
Curiosité et envie constante d'apprendre.
Compréhension de la démarche produit et bonne adaptation au changement.
Compétences en technologies BigData (Hadoop, Spark, Kafka, Flink) et EDA.
Une familiarité avec les ETL, Hive et Sqoop serait un plus.