Contexte
Dans le secteur dynamique de l'environnement et du développement durable, notre client cherche à optimiser ses processus de gestion des données pour améliorer ses opérations et son impact écologique. Le rôle du Data Engineer sera crucial pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de traitement de données avancées, qui permettront de fournir des informations stratégiques et favoriseront la prise de décision éclairée. Avec la montée en puissance des technologies vertes et des énergies renouvelables, il est essentiel de gérer et d'analyser efficacement de grandes quantités de données pour soutenir la transition écologique.
Responsabilités
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs pour collecter, transformer et intégrer des données provenant de diverses sources.Assurer la qualité et la cohérence des données à travers la mise en œuvre de bonnes pratiques de gestion des données.Collaborer avec les analystes de données et les scientifiques de données pour comprendre leurs besoins et optimiser l'utilisation des données.Participer à l'élaboration de solutions pour stocker et exploiter de grandes quantités de données de manière efficace et sécurisée.Surveiller la performance des systèmes de gestion des données et proposer des améliorations continues.Contribuer à la stratégie de gestion des données en identifiant de nouvelles opportunités pour automatiser et améliorer les processus existants.
Profil recherché
Expérience confirmée en tant que Data Engineer, avec une solide connaissance des technologies de gestion des données et des outils de traitement ETL.Maîtrise de langages de programmation tels que Python, Java ou Scala, et des bases de données SQL et NoSQL.Connaissance des plateformes de cloud computing telles qu'AWS, Azure ou Google Cloud Platform pour la gestion des ressources de données.Sensibilité et intérêt pour les enjeux environnementaux et les pratiques de développement durable.Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec des équipes pluridisciplinaires.Esprit analytique et rigoureux avec une aptitude à résoudre des problèmes complexes liés aux données.