Data Engineer

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    Data Engineer - Bâtiment et construction

    Ref: T-10274 - Publiée le 23 févr. 2026

    • Localisation

      Région de Toulouse

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      4j / semaine

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Notre client, un grand acteur du secteur du bâtiment et de la construction, cherche à optimiser ses processus internes grâce aux données. Cette mission nécessite la mise en place d'infrastructures robustes pour la gestion et l'analyse des données. Le consultant freelance devra collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour proposer des solutions innovantes qui répondront aux besoins spécifiques de l'industrie de la construction. L'objectif principal est d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de faciliter la prise de décision stratégique grâce à une exploitation optimale des données.


    Responsabilités
  1. Concevoir, construire et maintenir des systèmes de traitement de données efficaces et sécurisés.
  2. Assurer l'intégration des données provenant de différentes sources pour créer un entrepôt de données centralisé.
  3. Collaborer avec les équipes de développement pour comprendre les besoins en matière de données et proposer des solutions adaptées.
  4. Optimiser l'infrastructure existante pour améliorer la vitesse et la fiabilité du traitement des données.
  5. Mettre en place des procédures de nettoyage et de transformation des données pour garantir leur qualité et leur cohérence.
  6. Assurer une documentation complète et précise des solutions techniques mises en place.
  7. Superviser l'application des meilleures pratiques en matière de sécurité des données.


    Profil recherché
  8. Expérience avérée en tant que Data Engineer avec une expertise dans le secteur du bâtiment et de la construction.
  9. Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou Scala.
  10. Bonne connaissance des outils et technologies liés aux entrepôts de données (ex : Hadoop, Spark, SQL).
  11. Capacité à travailler de manière autonome tout en coopérant efficacement avec des équipes diverses.
  12. Compétences en résolution de problèmes complexes et en analyse de données.
  13. Excellente communication pour transmettre des concepts techniques à un public non technique.
  14. Esprit d'initiative et capacité à proposer des solutions innovantes.