Contexte
Notre client, un acteur majeur du secteur du Retail, souhaite renforcer son équipe avec un expert en science des données afin d'optimiser et de personnaliser son offre pour améliorer l'expérience client. Le projet vise à analyser les grandes quantités de données clients et produits pour identifier les tendances, prévoir les comportements d'achat et créer des modèles prédictifs efficaces. Le consultant devra travailler en étroite collaboration avec diverses équipes internes pour traduire les analyses en actions stratégiques et opérationnelles.
Responsabilités
Développer et mettre en place des modèles statistiques et des algorithmes de machine learning pour analyser les données clients.
Utiliser des méthodes d'analyse de données avancées pour détecter des opportunités d'optimisation au sein du cycle de vie produit.
Collaborer avec les équipes marketing et commerciales afin de traduire les découvertes analytiques en recommandations concrètes et en stratégies d'action.
Présenter les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes de manière claire et compréhensible.
Assurer la mise à jour et l'amélioration continue des modèles en fonction des nouvelles données et tendances du marché.
Profil recherché
Expérience avérée en tant que Data Scientist, idéalement dans le secteur du Retail.
Solide expertise en statistiques et en modélisation prédictive.
Maîtrise des outils de data science tels que Python, R, et SQL.
Excellentes compétences en communication et capacité à expliquer des concepts techniques à des non-initiés.
Capacité à travailler en autonomie ainsi qu'en collaboration au sein d'une équipe multidisciplinaire.