Data Analyst

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    Data Analyst - Hôtellerie et tourisme

    Ref: T-11896 - Publiée le 24 juin 2026

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    L'industrie de l'hôtellerie et du tourisme évolue rapidement, exploitant de plus en plus les données pour améliorer l'expérience client et optimiser les opérations. Notre client cherche à intégrer un Data Analyst qui aidera à tirer parti des données pour créer de la valeur, améliorer les processus décisionnels et offrir une meilleure expérience aux clients. Le consultant travaillera dans un environnement dynamique et collaboratif, interagissant avec diverses équipes pour comprendre leurs besoins et leur fournir des solutions basées sur les données.

    Responsabilités

  1. Collecter, nettoyer et analyser les données provenant de diverses sources internes et externes
  2. Créer des tableaux de bord et des rapports pour présenter les résultats des analyses aux parties prenantes
  3. Identifier les tendances et les modèles dans les données afin de fournir des recommandations stratégiques
  4. Collaborer avec les équipes marketing, opérations et service client pour comprendre leurs besoins en données
  5. Mettre en place des indicateurs clés de performance (KPI) pour mesurer l'efficacité des initiatives commerciales
  6. Contribuer à l'amélioration continue des processus d'analyse de données
  7. Veiller à la qualité et à l'intégrité des données utilisées dans les analyses

    Profil recherché

  8. Expérience avérée en tant que Data Analyst, de préférence dans le secteur de l'hôtellerie ou du tourisme
  9. Maîtrise des outils d'analyse de données tels que SQL, Python, R ou Excel avancé
  10. Expérience avec des outils de visualisation de données comme Tableau, Power BI ou équivalent
  11. Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à interpréter des données complexes
  12. Capacité à communiquer efficacement des informations techniques à des audiences non techniques
  13. Autonomie, rigueur et sens du détail sont essentiels
  14. Capacité à travailler de manière autonome tout en s'intégrant efficacement dans une équipe