Data engineer python / r

• Localisation

  Région de Paris

• Expérience

  7 ans

• TJM

  500 €

Expertises

Ce qu'en pense notre IA

E. S., consultant freelance basé à Paris, est un expert en ingénierie de données avec une spécialisation notable en Python et R. Depuis le début de sa carrière en 2018, E. S. a su se démarquer dans le domaine du Data Engineering grâce à sa maitrise des technologies et frameworks les plus avancés. Essentiels au cœur de son expertise, Python et SQL constituent les fondements de son travail, lui permettant de concevoir et d'optimiser des architectures de données robustes et performantes. En parallèle, il utilise des outils comme Pandas et R pour manipuler et analyser de gros volumes de données avec efficacité, renforçant ainsi sa capacité à transformer les données en informations exploitables. E. S. se distingue également par ses compétences en Data Science et Machine Learning, où il met à profit des bibliothèques comme Scikit-learn pour créer des modèles prédictifs capables d'apporter des solutions innovantes aux entreprises. Il est aussi familier avec le développement de visualisations de données percutantes, utilisant RStudio pour donner vie aux données sous une forme compréhensible et actionnable. Fort d'une vaste expérience en gestion de projets open-source, E. S. utilise Git pour le contrôle de version, garantissant la traçabilité et l’intégrité des développements tout au long du cycle de vie du produit. Sa connaissance approfondie des langages et outils comme Shiny, dplyr, data.table pour le traitement des données, et BeautifulSoup pour le web scraping témoigne de sa polyvalence technique. E. S. évolue aisément dans les environnements Big Data et Cloud, maîtrisant Spark pour le traitement des données massives et exploitant les plateformes comme Databricks et Snowflake pour des solutions de stockage et traitement des données en nuage efficaces. Son expertise inclut par ailleurs l'intégration et la gestion de chaînes de distribution complexes, ainsi que le conseil et l'audit dans le domaine de l'édition de logiciels. Sa connaissance des environnements Linux, l'utilisation de Bash pour automatiser les tâches et son aisance avec Docker, VSCode, FastAPI, montrent sa capacité à naviguer dans des écosystèmes technologiques variés. E. S. veille à maintenir les plus hauts standards de développement et qualité de code en utilisant des outils de continuité comme SonarQube et Sentry pour la surveillance et l’optimisation des performances des applications. En conclusion, le parcours de E. S. et ses expertises étendues en Data Engineering, Machine Learning, Big Data et Cloud font de lui un allié précieux pour les entreprises recherchant des solutions de transformation numérique. Que ce soit pour moderniser les infrastructures de données ou pour développer des modèles prédictifs à forte valeur ajoutée, ce consultant freelance apporte un niveau de professionnalisme et d'innovation essentiel dans l'univers en constante évolution des technologies de l'information.