Data quality engineer | data cleaning using llms

• Localisation

  Région de Paris

• Expérience

  11 ans

• TJM

  500 €

Expertises

Ce qu'en pense notre IA

S. G. est un consultant freelance basé à Paris, spécialisé en tant que Data Quality Engineer, avec une expertise notable dans le nettoyage des données à l'aide de modèles de langage (LLMs). Depuis le début de sa carrière en 2014, S. G. a accumulé une riche expérience en travaillant dans divers secteurs tels que l'ingénierie civile, l'infrastructure, les services numériques et IT, la défense, l'armée, le secteur du pétrole et du gaz, ainsi que l'immobilier. Son parcours diversifié lui a permis de développer une compréhension approfondie des besoins en matière de qualité des données et d'optimiser les processus de gestion des données. En tant que Data Quality Engineer, S. G. maîtrise l'art du data cleaning grâce aux LLMs, une technologie de pointe permettant d'automatiser et d'améliorer la précision du traitement des données. Il excelle dans la gestion globale de la qualité des données (Data Quality Management), l'élaboration de catalogues de données (Data Catalog), et l'exploitation des données grâce au DataOps. Ses compétences techniques incluent la maîtrise de Python, du machine learning, et des data sciences, ainsi que des frameworks tels que Pandas, Scikit-learn, et TensorFlow. S. G. est également expert en analyse de données, y compris le nettoyage, le wrangling, et la visualisation des données. Son approche s'appuie sur des outils robustes comme SQL, Apache Spark, et ses différentes bibliothèques telles que MLlib et Spark SQL, pour extraire des insights précieux de grands ensembles de données (Big Data). Sa capacité à utiliser des plateformes cloud comme Azure et AWS, combinée à son savoir-faire en MLOps et Clean Code, garantit une gestion efficace des projets de données. En plus de ses compétences techniques, S. G. est versé dans l'intelligence artificielle et l'analyse avancée (AI and Advanced Analytics), où il utilise des technologies comme Pytorch, Keras, et des services tels que Databricks pour les modèles de deep learning et le développement d'algorithmes de pointe en data mining. Son expertise s'étend également à l'implémentation et la déploiement de solutions de données dans des environnements conteneurisés avec Docker. Fort de ses compétences variées et de sa capacité d'adaptation, S. G. est un atout précieux pour tout projet nécessitant une expertise en qualité des données, ingénierie des données, et nettoyage de données avec LLMs. Sa passion pour l'innovation et sa capacité à appliquer des solutions de data science avancées font de lui un partenaire idéal pour les entreprises souhaitant améliorer la gestion et l'intégrité de leurs données.