S. D.
Région de Paris
9 ans
700 €
S. D. est un consultant freelance basé à Paris, reconnu pour son expertise en tant que ML Engineer, Data Scientist, et développeur Python et React. Depuis le début de sa carrière en 2016, S. D. a su développer un solide portefeuille de compétences dans le domaine du Machine Learning et de la Data Science. Il maîtrise des outils et des technologies variés qui font de lui un expert recherché dans son domaine. En tant que freelance spécialiste du machine learning, S. D. maîtrise pleinement des frameworks tels que TensorFlow et PyTorch, ainsi que Scikit-learn, qui lui permettent de créer des modèles prédictifs et d'optimiser les algorithmes d'apprentissage automatique. Son expertise en Python lui permet de manipuler de grandes quantités de données efficacement, notamment à l’aide de bibliothèques comme Pandas. S. D. est aussi compétent en data visualisation, ce qui lui permet de transformer les données en insights pertinents à travers des graphiques et tableaux interactifs. En plus de ses compétences en Data Science, il possède une maîtrise avérée des technologies front-end populaires telles que React.js et Vue.js, et il est également bien versé dans JavaScript et Typescript, ce qui l'aide à développer des interfaces utilisateur dynamiques. L'intégration des systèmes de Big Data est une autre de ses compétences clés. S. D. est expérimenté dans l'utilisation d'outils comme Apache Spark et est capable de gérer et d'analyser de grandes quantités de données efficacement. Il utilise aussi des technologies de cloud computing, notamment Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), et Microsoft Azure, pour déployer et gérer ses projets complexes. S. D. a de l’expérience dans l'étude de faisabilité, s'assurant que ses projets sont implémentés efficacement, et il est proficient avec des outils de conteneurisation tels que Docker pour garantir une déploiement fluide des applications. En outre, son expertise s'étend à la gestion des workflows de données avec Apache Airflow et la gestion des fichiers de flux de données avec Apache Kafka, assurant ainsi une gestion optimisée des pipelines de données. Pour ce qui est de la gestion de versions et du travail collaboratif, il utilise Git pour maintenir la cohérence du code à travers ses divers projets. Grâce à sa profondeur de connaissances et sa capacité à adapter les technologies à ses besoins, S. D. est un atout inestimable pour toute entreprise cherchant à innover et à tirer parti du potentiel de la data et du machine learning.
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