Data scientist

• Localisation

  Région de Paris

• Expérience

  6 ans

• TJM

  550 €

Expertises

Ce qu'en pense notre IA

G. C. est un consultant freelance basé à Paris, spécialisé en Data Science et disposant d'une riche expertise depuis le début de sa carrière en 2019. Fort de plusieurs années d'expérience, G. C. a su maîtriser et se perfectionner dans divers aspects de la data science, en mettant en œuvre des solutions innovantes qui répondent aux besoins spécifiques de ses clients. En tant que data scientist freelance, il est reconnu pour son approche analytique rigoureuse et sa capacité à transformer les données en informations exploitables. Parmi ses principales compétences, l'utilisation experte de Python et de ses bibliothèques telles que Scikit-learn et Pandas se distingue. Ces outils permettent à G. C. d'explorer, d'analyser et de modéliser des jeux de données complexes avec une précision remarquable. Le cloud computing est un autre domaine où G. C. excelle, en exploitant les puissantes plateformes comme Amazon Web Services et Sagemaker pour déployer des modèles de machine learning à grande échelle. Au cœur de ses expertises se trouve le machine learning, avec une capacité à développer et à optimiser des modèles pour des tâches variées allant de la classification à la prédiction en passant par le Time Series Forecasting. Les techniques de Deep Learning ne sont pas en reste, G. C. ayant une expérience approfondie avec TensorFlow et PyTorch pour des projets avancés comme la Computer Vision et le Natural Language Processing (NLP). Il maîtrise également des bibliothèques spécialisées comme Hugging Face pour améliorer les modèles NLP. Dans le domaine de la data visualisation, G. C. sait comment rendre les données accessibles et compréhensibles pour tous grâce à des outils puissants. Il excelle en gestion de projet, assurant que chaque étape du cycle de vie du projet est bien orchestrée pour atteindre les objectifs dans les délais impartis. Le SQL, Git, Gitlab et GitHub font partie de son quotidien pour gérer, versionner et collaborer efficacement sur les données et le code. G. C. s'intéresse également aux techniques modernes d'optimisation et de suivi des expériences, utilisant des frameworks comme Optuna et MLflow pour expérimenter et valider au mieux ses modèles. En plus de PySpark, Numpy, et autres bibliothèques essentielles pour la manipulation de données et le calcul numérique, il affiche une polyvalence qui en fait un partenaire fiable et compétent pour toute entreprise cherchant à tirer parti de ses données via un consultant freelance en data science.