Data scientist, machine learning engineer | python

• Localisation

  Région de Lyon

• Expérience

  3 ans

• TJM

  650 €

Expertises

Ce qu'en pense notre IA

F. E. est un consultant freelance basé à Lyon, spécialisé en data science et ingénierie du machine learning utilisant principalement Python. Depuis le lancement de sa carrière en 2022, F. E. s'est illustré dans le domaine du data science, en apportant une expertise pointue à ses clients à travers des solutions innovantes et des analyses de données approfondies. Sa maîtrise de Python est au cœur de ses réalisations, permettant de tirer pleinement parti des bibliothèques et outils essentiels tels que TensorFlow pour le deep learning, Scikit-learn pour l'apprentissage machine, et Pandas pour la manipulation de données. F. E. a enrichi son arsenal de compétences avec des technologies avancées comme l'intelligence artificielle, le traitement du langage naturel (NLP), et la vision par ordinateur (Computer Vision). Son expertise avec des frameworks comme Keras et Pytorch démontre sa capacité à construire des réseaux de neurones convolutifs (Convolution Neural Networks) efficaces et d'autres architectures complexes comme les modèles génératifs (Generative AI). Il utilise également des outils de gestion et de collaboration comme Docker, Kubernetes, Git, et GitHub pour assurer le bon déroulement des projets. Au-delà de cela, F. E. possède une solide expérience dans l'utilisation des clouds, particulièrement Google Cloud, pour déployer et gérer des applications d'apprentissage automatique. Ses compétences en bases de données SQL, plus spécifiquement PostgreSQL, lui permettent de traiter et d'analyser de vastes ensembles de données pour en extraire des connaissances pertinentes à des fins stratégiques et financières. F. E. se distingue également par sa capacité à appliquer des techniques statistiques sophistiquées à des problèmes complexes, notamment le clustering, l'analyse de séries temporelles (Time series), et l'utilisation d'algorithmes de forêts aléatoires (Random Forest) et d'arbres de décision (Decision Trees) pour l'analyse prédictive. Il est aussi compétent dans l'utilisation de RStudio pour les analyses statistiques approfondies. En tant que freelance, F. E. recommande et implémente des solutions de data visualisation avancées pour que ses clients puissent facilement voir et comprendre les volumes de données traitées. Cela amplifie la prise de décision basée sur les données, rendant les projets plus percutants et mieux alignés sur les objectifs d'affaires. Travailler avec F. E. signifie exploiter les pleines capacités de la science des données en combinant rigueur analytique et innovation technique.