Data scientist | deep learning | python

• Localisation

  Non renseignée

• Expérience

  6 ans

• TJM

  400 €

Expertises

Ce qu'en pense notre IA

Y. M., consultant freelance basé à Rennes depuis 2019, excelle dans le domaine du data science avec une expertise pointue en deep learning et python. En tant que data scientist, Y. M. a acquis une vaste expérience, se spécialisant dans des domaines essentiels du numérique tels que l'édition de logiciels, la formation et l'e-learning. Sa maîtrise de Python lui permet de développer des solutions innovantes pour résoudre des problématiques complexes. Son approfondie compréhension du deep learning est mise en valeur par ses compétences avancées en Google Cloud, Object Detection et Reinforcement Learning. Y. M. est également un praticien accompli de Pytorch et Computer Vision, apportant des solutions de classification d’images et de détection d'objets grâce à des réseaux de neurones convolutifs (CNN). En plus de ses capacités techniques, Y. M. utilise avec aisance des outils modernes comme Git pour le versionnage de code, ainsi que le scrapping pour la collecte et l’exploitation de données. Sa maîtrise d’Ubuntu et Docker renforce sa polyvalence dans le développement de systèmes déployables. Il utilise régulièrement Jupyter pour créer des notebooks interactifs, exploitant des bibliothèques puissantes telles que sklearn, Pandas et Numpy pour l'analyse de données. Son expertise ne s'arrête pas là : Y. M. est expert en machine learning, y compris dans la création de deep fakes et l'implémentation de modèles avancés. Il est également à la pointe de l'Automatisation et du Data scraping, avec une connaissance approfondie de Microsoft Excel pour la gestion de données. Enfin, Y. M. explore les potentialités offertes par les modèles de langage de grande envergure (LLM) et anticipe les évolutions futures dans le domaine. En collaborant avec Y. M., les entreprises bénéficient d'un atout de taille dans leur transition numérique, grâce à un consultant freelance doté d'une expertise technique diversifiée et d'une approche centrée sur l'innovation et l'efficacité.