Data engineer gcp / formateur

• Localisation

  Région de Paris

• Expérience

  14 ans

• TJM

  650 €

Expertises

Ce qu'en pense notre IA

S. S. est un consultant freelance expérimenté basé à Paris, spécialisé en tant que Data Engineer sur Google Cloud Platform (GCP) et formateur, qui a débuté sa carrière en 2011. Avec plus d'une décennie d'expérience, S. S. s'est forgé une expertise solide et polyvalente dans le domaine de la gestion, de l'analyse et de la transformation des données en milieu cloud. En tant que Data Engineer, il maîtrise parfaitement les environnements GCP, offrant des solutions innovantes et efficaces pour l'optimisation des pipelines de données. En plus de ses compétences principales sur GCP, S. S. est hautement qualifié dans l'utilisation de technologies essentielles telles que Python, SQL, et Spark pour manipuler de grandes quantités de données et résoudre des problématiques complexes de Big Data. Il possède une expérience approfondie avec des outils de data visualisation comme Microsoft Power BI, ainsi qu'avec la gestion de bases de données relationnelles et noSQL grâce à PostgreSQL et d'autres technologies. Les capacités de S. S. s'étendent également au déploiement et à la gestion d'applications à grande échelle à travers Docker et Kubernetes (GKE), permettant de construire des infrastructures robustes et évolutives. Il est également compétent dans les pratiques CI/CD et a une solide compréhension des méthodologies Agile, notamment SAFe, pour assurer un développement agile et continu au sein des projets. En tant que formateur, S. S. transmet sa passion et son savoir-faire aux professionnels souhaitant approfondir leurs compétences en ingénierie des données et en cloud computing. Il est bien-versed en technologies comme Google Composer, Big Query, AWS, et Microsoft Azure, garantissant une approche polyvalente et un éclairage complet sur l'écosystème cloud moderne. Sa maîtrise des nouvelles technologies s'étend à l'intégration d'algorithmes de machine learning pour des analyses prédictives, ainsi qu'au web scraping et à l'utilisation de frameworks avancés tels que Flask et Django pour le développement d'applications API. L'approche de S. S. à la culture DevOps intègre l'utilisation de Terraform pour une gestion efficace de l'infrastructure en tant que code et l'intégration des meilleures pratiques de développement continu. En collaborant avec S. S., les entreprises peuvent s'attendre à bénéficier d'une expertise approfondie pour optimiser leurs processus de données, renforcer leur stratégie cloud et acquérir une véritable valeur ajoutée dans leur transformation numérique. Sa capacité à guider et à enseigner aux équipes les meilleures pratiques en matière de data engineering et de cloud computing fait de S. S. un atout inestimable pour toute organisation cherchant à maximiser l'utilisation de leurs ressources de données dans un environnement Google Cloud Platform et au-delà.