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    H. F.'s avatar

    H. F.

    Data scientist & engineer

    • Localisation

      Région de Paris

    • Expérience

      4 ans

    • TJM

      550 €

    Expertises

    • Python
    • Machine
    • Learning
    • Deep
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    • SQL
    • Data
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    • MLflow
    • RNN

    Ce qu'en pense notre IA

    H. F. est un consultant freelance basé à Paris, spécialisé en data science et data engineering. Depuis ses débuts en 2021, il a su se forger une expertise remarquable dans le domaine des sciences des données et de l'ingénierie, offrant des solutions innovantes et adaptées aux besoins complexes des entreprises modernes. Grâce à une maîtrise approfondie des outils et langages de programmation tels que Python, SQL et Spark, H. F. excelle dans la gestion et l'analyse des données massives. En tant que data scientist et engineer, H. F. est compétent dans le développement et le déploiement de modèles de machine learning et de deep learning. Il utilise des bibliothèques puissantes telles que TensorFlow, Keras, Scikit-learn et XGBoost pour créer des modèles prédictifs robustes. Sa capacité à mettre en œuvre des Réseaux de Neurones Convolutionnels (CNN) et des Réseaux de Neurones Récurrents (RNN) lui permet de résoudre des problématiques complexes et variées. H. F. utilise également des plateformes et frameworks avancés tels que Databricks et MLflow pour orchestrer les flux de travail de machine learning et suivre les expériences de modèles, assurant ainsi une gestion efficace des projets de data science. Sa connaissance approfondie des time series et son utilisation d'outils de visualisation de données comme Seaborn et Matplotlib permettent de transformer des données brutes en informations exploitables, favorisant ainsi des prises de décision éclairées. En tant qu'ingénieur des données, H. F. utilise des technologies telles qu'Apache Spark et PySpark pour le traitement distribuée des données et optimise le développement de pipelines de données fiables et évolutifs. Son savoir-faire en Azure DevOps renforce sa capacité à intégrer des flux de CI/CD pour des projets de machine learning, rendant les déploiements plus rapides et plus efficaces. H. F. est également apte à utiliser Streamlit pour développer des applications web interactives de data science, facilitant la communication des résultats d'analyses complexes avec des interfaces utilisateur intuitives. Son approche collaborative et sa passion pour l'innovation technologique en font un allié précieux pour toute entreprise souhaitant tirer parti du potentiel des données. Avec une expertise aussi diversifiée et un engagement envers l'excellence, H. F. se distingue comme un acteur de choix pour des missions freelance en data science et engineering à Paris.