Data scientist | data engineer | data analyst

• Localisation

  Région de Paris

• Expérience

  8 ans

• TJM

  550 €

Expertises

Ce qu'en pense notre IA

M. P., consultant freelance basé à Paris, se distingue comme un expert polyvalent et expérimenté depuis 2017 dans les domaines de la science des données (data science), de l'ingénierie des données (data engineering) et de l'analyse des données (data analysis). En tant que data scientist, data engineer et data analyst, M. P. possède une maîtrise approfondie de divers outils et technologies liés aux données. Sa carrière est marquée par une expertise dans des secteurs tels que l'assurance, les services numériques et IT, ainsi que les banques et services financiers. M. P. est un fervent utilisateur des techniques de machine learning et d'analyse de données, utilisant des langages puissants comme Python et SQL pour élaborer des solutions data-driven. Son expérience avec DBT, Pandas, et Scikit-learn en fait un spécialiste des projets Big Data et data mining. Il est compétent dans l'utilisation de frameworks tels que Spark pour traiter et analyser des volumes massifs de données, un atout indéniable pour toute organisation ayant besoin de gérer des données à grande échelle. Le positionnement de M. P. en tant que freelance signifie qu'il a souvent recours à des outils de gestion de projet et de business intelligence comme Microsoft Excel, Microsoft Power BI, et Tableau Software. Il possède une solide compréhension des processus ETL et maîtrise Git et GitLab pour le versionnage de code. Grâce à l'usage de Jupyter Notebook, M. P. peut démontrer ses compétences en data science de façon interactive et dynamique. Expérimenté avec des bases de données comme PostgreSQL, MySQL, et noSQL, ainsi que des services cloud comme Amazon Web Services (AWS), M. P. assure des solutions robustes de stockage et de traitement de données. Son expertise en utilisant Apache Airflow pour orchestrer des workflows de data pipeline et Docker pour le déploiement d’applications démontre son aptitude à gérer des environnements complexes. Avec une implication dans des initiatives utilisant Django, Flask, et des solutions MLOps pour le développement d'API et du web scraping, il contribue à la mise en œuvre de solutions innovantes et efficaces. Les connaissances de M. P. en analyse de données incluent également des techniques avancées de deep learning et de traitement du langage naturel (NLP). Enfin, M. P. adopte des méthodologies agiles pour optimisiser ses projets, et utilise des outils comme Google Data Studio, Looker Studio, et Google Analytics 4 pour fournir des insights en temps réel. Fort de toutes ces compétences, M. P. s’impose comme un consultant freelance de choix pour toute entreprise à la recherche d’expertise en data science, data engineering et data analysis à Paris.