Data engineer / analytics engineer

• Localisation

  Région de Paris

• Expérience

  8 ans

• TJM

  450 €

Expertises

Ce qu'en pense notre IA

A. M. est un consultant freelance basé à Paris, spécialisé dans le domaine du data engineering et de l'analytics engineering depuis 2017, offrant une expertise technique avancée en données et en analyses de données. Fort de plusieurs années d'expérience, A. M. a développé une maîtrise significative de divers outils et technologies qui sont essentiels pour transformer les données en informations exploitables. Expert en data engineering et analytics engineering, il excelle particulièrement dans l'utilisation de Python, SQL, et des processus ETL (Extract, Transform, Load). De plus, A. M. est hautement qualifié pour travailler avec des solutions cloud, notamment Amazon Web Services (AWS), ce qui inclut l'utilisation de services tels que AWS Lambda, AWS S3, AWS CloudWatch, AWS EC2, AWS CDK, et AWS ECR. Ses compétences en gestion de bases de données sont exemplifiées par sa maîtrise de PostgreSQL, Amazon Redshift, et Spark SQL, qui lui permettent d'optimiser l'accès aux données et de faciliter la mise en œuvre de solutions de Big Data. A. M. est également compétent dans l'utilisation de frameworks modernes tels que DBT pour la transformation des données, ainsi que Dagster et Airflow pour orchestrer et gérer les workflows de données complexes. En plus de ces compétences, A. M. maîtrise les outils et techniques de data analytics, utilisant des bibliothèques et outils tels que Pandas, NumPy, et Spark pour analyser les données et en extraire des informations cruciales. A travers ses projets, il a également acquis une vaste expérience en développement web, notamment avec FastAPI pour construire des APIs performantes et fiables, et est identifié pour ses capacités en web scraping avec BeautifulSoup et Selenium. En outre, la compréhension de A. M. des spécifications fonctionnelles et des méthodes agiles lui permet de fournir des solutions qui répondent précisément aux besoins métiers, en particulier dans le domaine de la finance de marché, des services numériques et IT, des banques, et du e-commerce. A. M. est également à l'aise avec l'utilisation d'outils de collaboration tels que Docker, Git, et CircleCI pour le développement logiciel agile et efficace, tandis que son expertise avec les outils d'analytique tels que Metabase et Looker Studio optimise la visualisation et l'analyse efficace des données. Enfin, ses compétences étendues en automatisation et intégration continue sont illustrées par l'utilisation de Github Actions et l'écriture de scripts en Bash et VBA pour une amélioration continue des processus IT. Cela fait de lui un atout précieux pour toute organisation cherchant à renforcer sa capacité à exploiter les données de manière stratégique et innovante.