N. A.
Région de Paris
9 ans
600 €
N. A. est un consultant freelance chevronné basé à Paris, spécialisé en tant que Data Engineer depuis 2016. Fort d'une solide expertise dans le domaine de l'ingénierie des données, N. A. excelle à transformer des masses de données brutes en connaissances exploitables. Grâce à une maîtrise approfondie des technologies modernes et des outils avancés, notamment Python, SQL et les plateformes de Business Intelligence, il est en mesure de concevoir des solutions de gestion de données personnalisées. Expert en intelligence artificielle, machine learning et deep learning, N. A. sait comment intégrer ces technologies pour optimiser les processus décisionnels des entreprises. Il utilise des frameworks tels que TensorFlow et Keras pour bâtir des modèles prédictifs robustes. Le consultant exploite également les puissantes capacités de Big Query pour le traitement de grandes quantités de données et utilise la bibliothèque Pandas pour la manipulation et l'analyse de ces données avec efficacité. Ses compétences en extraction de données sont renforcées par sa maîtrise des processus d'ETL (Extraire, Transformer, Charger), lui permettant de préparer et de transformer les données pour de meilleures analyses. En plus de ses compétences techniques, N. A. excelle en visualisation de données, utilisant des outils comme Grafana pour créer des tableaux de bord interactifs et Nielsen pour une analyse statistique approfondie. Il possède aussi des compétences en Spring Boot pour le développement d'applications back-end performantes et sait tirer parti de MongoDB pour la gestion de bases de données NoSQL. Grâce à sa solide expérience et à son engagement envers l'excellence, N. A. aide les entreprises à capitaliser sur leurs données pour prendre des décisions avisées et stratégiques. En tant que consultant freelance, il offre une flexibilité et une approche axée sur les résultats, garantissant que chaque projet de data engineering est exécuté avec précision et efficacité. Sa localisation à Paris lui permet de collaborer facilement avec des clients locaux et internationaux, offrant un conseil personnalisé et adapté à chaque besoin unique en matière de données.
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