Data scientist/ m.l engineer/ data engineer

• Localisation

  Région de Paris

• Expérience

  9 ans

• TJM

  550 €

Expertises

Ce qu'en pense notre IA

Découvrez W. A., un consultant freelance basé à Paris, spécialisé dans les domaines de la data science, du machine learning et du data engineering. Depuis le début de sa carrière en 2016, W. A. a su développer une expertise pointue en tant que data scientist, machine learning engineer et data engineer, faisant de lui une référence incontournable dans le secteur. Son parcours professionnel témoigne d'une maîtrise étendue des technologies et outils les plus avancés, essentiels à la manipulation et à l'analyse des données. En tant que freelance, W. A. offre des services axés sur l'optimisation des solutions de données, en intégrant les compétences les plus recherchées telles que Spark, Hadoop et Cloudera. Les entreprises font appel à ses services pour sa capacité à concevoir et implémenter des architectures de données robustes et scalables, facilitant ainsi la prise de décision grâce à une exploitation efficace des données. Son expertise dans le langage Python et sa maîtrise de RStudio permettent à W. A. de développer des modèles prédictifs complexes, soutenus par l'utilisation de bibliothèques puissantes telles que Scikit-learn, Pandas et Numpy. Grâce à sa connaissance approfondie de TensorFlow, PyTorch et Keras, il est en mesure de créer des réseaux neuronaux sophistiqués, qu'il s'agisse de réseaux convolutifs (CNN) ou récurrents (RNN), adaptés aux besoins spécifiques de ses clients. En outre, son habileté à mettre en œuvre des solutions de machine learning à l'échelle industrielle est renforcée par sa compétence en MLOps, garantissant la fiabilité et l'efficacité des modèles déployés. W. A. utilise également des outils de gestion de workflows ML tels que MLflow pour suivre les expérimentations et assurer une gestion optimisée des modèles. La visualisation des données est un autre domaine où W. A. excelle, grâce à son confort avec des outils comme Seaborn, Matplotlib et Shiny, permettant de traduire des analyses complexes en graphiques clairs et accessibles. Sa maîtrise des systèmes de gestion de bases de données et de l'analyse de données massives est indéniable, notamment grâce à des outils tels que SQL, Hive, et Impala pour de puissantes analyses de données en temps réel et par lots. Enfin, son engagement envers l'innovation transparaît dans son exploration du deep learning et du reinforcement learning, toujours à la recherche de nouvelles méthodes pour donner à ses clients un avantage compétitif sur le marché. Collaborer avec W. A. signifie bénéficier d'un savoir-faire technique complet et d'une approche personnalisée dédiée à la transformation digitale par les données.