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    A. D.'s avatar

    A. D.

    Data scientist / data engineer

    • Localisation

      Région de Paris

    • Expérience

      7 ans

    • TJM

      650 €

    Expertises

    • Data
    • Science
    • Machine
    • Learning
    • Python
    • Deep
    • Learning
    • TensorFlow
    • Computer
    • Vision
    • NLP
    • Git
    • Scikitlearn
    • Pandas
    • Numpy
    • Web
    • Scraping
    • Statistiques
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    • S3

    Ce qu'en pense notre IA

    A. D., consultant freelance expert en data science et data engineering basé à Paris, a débuté sa carrière en 2018 et s'est depuis spécialisé dans l'analyse et la transformation des données pour permettre aux entreprises de tirer le meilleur parti de leurs informations. En tant que data scientist et data engineer, A. D. possède une expertise approfondie dans les domaines de la data science et du machine learning. Il utilise des langages et outils de programmation tels que Python, TensorFlow, et Scikit-learn pour développer des modèles prédictifs et des solutions intelligentes. Son expertise en deep learning et computer vision lui permet de concevoir des systèmes sophistiqués d'analyse d'images qui répondent aux besoins spécifiques de ses clients. A. D. est également compétent en traitement du langage naturel (NLP), lui permettant de créer des modèles qui peuvent analyser et comprendre le langage humain afin d'améliorer les interactions homme-machine. Sa maîtrise des bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy lui permet de manipuler et explorer les datasets avec efficacité et précision. De plus, ses compétences en web scraping lui permettent de collecter et d'agréger des données essentielles à partir de diverses sources en ligne. En tant qu'expert en ingénierie des données, A. D. est familier avec l'utilisation de technologies cloud, en particulier Amazon Web Services (AWS), pour déployer et gérer des infrastructures de données évolutives et robustes. Il utilise des services comme AWS S3 et Sagemaker pour le stockage, le traitement et la modélisation des données à grande échelle. Sa connaissance de Docker et des pratiques MLOps garantit que les modèles de machine learning sont déployés de manière efficace et reproductible, ce qui facilite leur gestion et leur mise à jour continue. Ses compétences en statistiques et en ingénierie des données sont complétées par une excellente maîtrise de Git, ce qui lui permet de collaborer efficacement sur des projets et de gérer les versions du code de manière professionnelle. En choisissant A. D. comme consultant freelance, les entreprises peuvent bénéficier d'une expertise de pointe en data science et data engineering, ainsi que d'une approche proactive pour résoudre les défis complexes liés à la gestion et l'exploitation des données dans les environnements modernes de cloud computing.