O. Q.
Région de Paris
22 ans
550 €
O. Q. est un consultant freelance basé à Paris, spécialisé en tant que Data Engineer, DataOps et DevOps. Fort d'une expérience débutée en 2003, O. Q. possède une expertise diversifiée dans des domaines variés tels que les banques et services financiers ainsi que les transports publics et ferroviaires. En tant que Data Engineer, O. Q. maîtrise à la perfection les technologies de Big Data et est particulièrement compétent dans l'utilisation des outils tels que MongoDB, Couchbase et SQL. Ses compétences en DevOps sont soutenues par une connaissance approfondie de Kubernetes, Ansible, Docker, et OpenStack, lui permettant de gérer et d'optimiser efficacement les infrastructures technologiques. O. Q. excelle également dans l'orchestration de pipelines CI/CD grâce à des outils comme GitLab, Jenkins, et JFrog, intégrant ainsi les pratiques de DataOps pour garantir un flux de données continu et sans encombre. Formateur certifié en MongoDB, il partage son savoir-faire et ses techniques avancées avec d'autres professionnels, contribuant ainsi à l'amélioration continue de la gestion de bases de données noSQL. Sa maîtrise du développement avec Python et FastAPI renforce sa capacité à concevoir des architectures de données robustes et scalables. O. Q. dispose également d'une expertise dans l'utilisation de l'Elastic Stack (ELK) et Grafana pour la visualisation et l'analyse des données, permettant des insights précieux et une prise de décision éclairée pour ses clients. Le gestionnaire de messagerie Kafka fait aussi partie intégrante de son savoir-faire, lui permettant de gérer efficacement les flux de données en temps réel. À travers son parcours professionnel exemplaire et sa localisation stratégique à Paris, O. Q. s'est bâti une réputation de consultant freelance fiable et innovant, apportant des solutions technologiques sur mesure à des organisations cherchant à optimiser leur transformation numérique. Que vous apparteniez au secteur financier, du transport, ou autre, O. Q. est le partenaire idéal pour mener à bien vos projets en ingénierie et opérations de données.
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