Data engineer/architect

• Localisation

  Région de Paris

• Expérience

  7 ans

• TJM

  720 €

Expertises

Ce qu'en pense notre IA

H. D. est un consultant freelance en data engineering et architecture basé à Paris, avec une expérience notable dans le domaine depuis 2018. En tant que data engineer/architect, H. D. excelle dans la conception, l'implémentation et l'optimisation des infrastructures de données pour diverses entreprises. Il maîtrise les langages et outils essentiels tels que Python, SQL et PySpark, et utilise ces compétences pour transformer et intégrer les données de manière efficace. Fort de son expertise, H. D. a une connaissance approfondie de l'environnement Big Data et des technologies associées. Il est particulièrement compétent dans l'utilisation de Spark et SQL Server, qui sont des piliers dans le traitement de grandes quantités de données. Ses projets impliquant Docker mettent en avant sa capacité à gérer efficacement les conteneurs pour le développement et la production de solutions scalables. Travaillant souvent sur des plateformes cloud, H. D. utilise Microsoft Azure pour construire des pipelines de données robustes. Son expérience avec Azure Data Factory et Azure Databricks lui permet de créer et de gérer des flux de données complexes, en tirant parti des fonctions avancées telles que les Azure Functions. Cela garantit l'intégration fluide des données et leur disponibilité pour les utilisateurs finaux. H. D. est également un fervent adepte des méthodes agiles, ce qui lui permet de travailler efficacement en équipe tout en s’adaptant rapidement aux changements. Cela est particulièrement utile dans la gestion de projet avec Azure DevOps, où il assure la coordination et le suivi rigoureux des différents processus de développement. En plus de ses compétences en engineering des données, H. D. explore aussi des domaines d'intelligence artificielle comme le NLP (traitement du langage naturel) et la computer vision, où il intègre des capacités d'apprentissage machine dans les solutions de traitement des données. Enfin, son expérience en MLOps démontre sa capacité à mettre en place des infrastructures automatisées pour le déploiement de modèles de machine learning, assurant ainsi une mise à jour et une gestion continue des modèles en production. Grâce à ses compétences diversifiées et son expérience solide, H. D. est un atout précieux pour toute entreprise cherchant à tirer le meilleur parti de ses données. Sa capacité à mettre en œuvre des solutions de données sur mesure, couplée à son expertise en technologies cloud et data architecture, fait de lui un partenaire de choix pour les projets de transformation numérique.