M. S.
Région de Paris
6 ans
500 €
M. S. est un consultant freelance spécialiste en Data Science basé à Paris, offrant une expertise remarquable depuis le début de sa carrière en 2019. En tant que data scientist accompli avec une maîtrise approfondie de Python et SQL, M. S. se distingue par sa capacité à résoudre des problématiques complexes à l'aide de solutions innovantes. Son expertise ne s'arrête pas là, elle s'étend également à des technologies avancées telles que le machine learning et le deep learning, où il utilise des frameworks puissants comme TensorFlow et Keras pour développer des modèles prédictifs efficaces. Avec une connaissance approfondie des bibliothèques Python telles que Pandas, Numpy et Scikit-learn, M. S. est capable de mener des analyses de données approfondies, transformant des ensembles de données bruts en informations exploitables. Sa compétence en SQL renforce sa capacité à manipuler et extraire des données de bases de données complexes, assurant ainsi une gestion et une analyse efficaces des données. En tant que pionnier dans le domaine de la data science freelance, M. S. dispose également de compétences en data visualisation, lui permettant de créer des représentations graphiques claires et convaincantes des insights qu'il découvre. Pour assurer la pérennité et la scalabilité des solutions qu'il développe, M. S. utilise des systèmes tels que Git pour la gestion de version et MongoDB pour le stockage de données non structurées. De plus, son expérience avec des frameworks web comme Python/Django et FastAPI, ainsi que des technologies de traitement de données telles que Spark, renforce sa capacité à construire des applications robustes et fiables. Passionné par le traitement du langage naturel (NLP), il est capable de développer des applications intelligentes qui comprennent et interprètent le langage humain. Pour ceux recherchant un consultant freelance en data science à Paris, M. S. offre un mélange unique d'expertise technique et d'expérience pratique, assurant la livraison de projets data-driven réussis à chaque fois.
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