Retour
    J. L.'s avatar

    J. L.

    Data scientist | data analyst senior

    • Localisation

      Région de Paris

    • Expérience

      17 ans

    • TJM

      450 €

    Expertises

    • Python
    • Data
    • Science
    • Machine
    • Learning
    • Analyse
    • Donnees
    • Data
    • Visualisation
    • TensorFlow
    • Scikitlearn
    • Pandas
    • Gestion
    • Projet
    • Git
    • Keras
    • SQL
    • NLP
    • Deep
    • Learning
    • Data
    • Mining
    • JavaScript
    • Big
    • Data
    • Spark
    • Numpy
    • Matplotlib
    • Pytorch
    • Neural
    • Networks
    • RNN
    • Scipy
    • Seaborn
    • Jupyter
    • CNN
    • Reinforcement
    • Learning
    • PySpark
    • Apache
    • Spark
    • MLlib
    • MLflow
    • Nltk
    • Natural
    • Language
    • Processing
    • NLP
    • Neural
    • Network
    • Streamlit
    • Exploratory
    • Data
    • Analysis
    • Web
    • Scraping
    • Algebre
    • Lineaire
    • Algebre
    • Matricielle
    • SVD
    • Systemes
    • Dynamiques
    • Java
    • JavaFX
    • Dynamic
    • Programming
    • Programmation
    • Python
    • Artificial
    • Neural
    • Network
    • Bayesian
    • Networks
    • Markov
    • Models
    • Services
    • Numeriques
    • IT
    • Loisirs
    • Divertissement
    • Entreprises
    • Numerique
    • Ecommerce
    • Conseil
    • Audit

    Ce qu'en pense notre IA

    J. L. est un consultant freelance expérimenté basé à Paris, spécialisé en data science et analyse de données senior, offrant des services depuis 2008. Avec une expertise approfondie dans le domaine de la data science, J. L. maîtrise une multitude d'outils et de technologies avancés, notamment Python, TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, et TensorFlow. Grâce à ses compétences en gestion de projet, J. L. s'assure que chaque projet est mené à bien, dans le respect du planning et des attentes du client. Son expertise comprend un large éventail de domaines technologiques, comme le machine learning, le deep learning, et la data visualisation. Il utilise des outils et bibliothèques tels que Git, Keras, SQL, et Scipy pour permettre des analyses de données robustes et des visualisations claires. En combinant son savoir-faire en algèbre linéaire et en programmation dynamique, J. L. optimise les solutions pour ses clients, du e-commerce à l'audit en passant par les services numériques. J. L. est également un maître dans l'utilisation de frameworks de big data comme Apache Spark et PySpark, essentiels pour les projets de grande envergure nécessitant le traitement de vastes ensembles de données. Grâce à son expertise en Pytorch, Reinforcement Learning et en Réseaux de Neurones Convolutionnels (CNN), il est capable de créer des modèles d'apprentissage profond puissants et efficaces. Il excelle également en traitement du langage naturel (NLP) en utilisant des bibliothèques telles que Nltk et les modèles de réseaux bayésiens et markoviens. Avec une passion pour l'exploration et l'analyse de données (Exploratory Data Analysis), J. L. utilise des outils comme Jupyter, Seaborn et Matplotlib pour fournir des analyses visuelles compréhensives et détaillées qui aident dans la prise de décision. Son savoir-faire s'étend aussi à d'autres domaines tels que le web scraping et l'application de systèmes dynamiques. Familiarisé avec Java et JavaFX, il peut intégrer des solutions IT complexes dans divers environnements d'entreprise. En mêlant ses connaissances en science des données avec ses compétences en programmation Python et en gestion des data, J. L. continue de fournir un conseil expert et des solutions adaptées, prêtes à relever n'importe quel défi rencontré par ses clients dans le secteur des loisirs, du numérique ou de l'audit. En faisant appel à J. L., les entreprises bénéficient d'une vaste expérience en data science et en machine learning, optimisée par une compréhension approfondie des tendances actuelles dans le domaine de la technologie et de l'analyse numérique.