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    B. C.'s avatar

    B. C.

    Data scientist | analyst | gcp data engineer

    • Localisation

      Région de Paris

    • Expérience

      9 ans

    • TJM

      500 €

    Expertises

    • Python
    • Machine
    • Learning
    • SQL
    • Data
    • Visualisation
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    • Dataflow
    • ETL
    • Kubernetes
    • GKE

    Ce qu'en pense notre IA

    B. C. est un consultant freelance basé à Paris, spécialisé en Data Science, Data Analysis et Data Engineering sur Google Cloud Platform (GCP). Depuis le début de sa carrière en 2016, B. C. a su se forger une expertise solide et diversifiée dans les domaines clés de la transformation digitale et de l'analyse de données. Grâce à son expérience en tant que data scientist et analyste, B. C. utilise des outils et des technologies avancés pour fournir des solutions techniques et innovantes à ses clients. Sa maîtrise de langages de programmation tels que Python est renforcée par des compétences en machine learning et en traitement du langage naturel (NLP) à l'aide de bibliothèques spécialisées telles que Pandas, Numpy, et Scikit-learn. En tant qu'ingénieur de données sur GCP, B. C. est expert dans l'utilisation de Google Data Studio, de Dataproc et de Dataflow pour gérer et transformer des ensembles de données complexes. Son savoir-faire en ETL (Extract, Transform, Load) s'étend à l'utilisation de Kubernetes et du Google Kubernetes Engine (GKE) pour orchestrer des workflows de données efficaces et robustes. De plus, B. C. est compétent dans l'utilisation de Docker et docker-compose pour créer des environnements de développement et de production cohérents. L'expertise de B. C. s'étend également aux outils de data visualisation et de business intelligence tels que Microsoft Power BI et Tableau Software, permettant de convertir les insights data en visualisations intuitives et activables. Grâce à ses compétences en machine learning, il est à même d’implémenter des algorithmes avancés avec keras, TensorFlow, et XGBoost pour des analyses prédictives puissantes. Son usage de frameworks comme FastAPI le permet de développer des API performantes pour les applications de données. B. C. accorde une importance particulière à la communication et à la collaboration dans ses projets, utilisant des plateformes comme Jupyter pour partager des analyses et faciliter le travail d'équipe. Grâce à sa localisation à Paris, il est bien positionné pour soutenir des entreprises dans des secteurs variés, cherchant à tirer parti de la data science pour optimiser leurs opérations et leurs décisions stratégiques. Avec une expertise poussée dans l'ensemble du cycle de vie des données, B. C. est le partenaire idéal pour les entreprises souhaitant exploiter pleinement le potentiel de leurs données grâce à des solutions data-driven innovantes.