Data analyst | data engineer

• Localisation

  Région de Paris

• Expérience

  8 ans

• TJM

  600 €

Expertises

Ce qu'en pense notre IA

A. H. est un consultant freelance basé à Paris, spécialisé en tant que Data Analyst et Data Engineer avec une expertise approfondie dans l'analyse et l'ingénierie des données. Depuis le début de sa carrière en 2017, A. H. s'est consacré à transformer des données complexes en informations claires et exploitables. Grâce à une maîtrise avérée de Microsoft Power BI et des solutions Cloud Azure telles que Azure Data Factory et Azure Databricks, il excelle dans la construction de pipelines de données robustes et la mise en œuvre de solutions Big Data. Fort de ses compétences étendues en finance et de sa connaissance approfondie de Microsoft Excel, Python, PySpark et SQL, A. H. est capable de manipuler et d'analyser d'importants ensembles de données pour offrir des insights stratégiques. Son expertise dans l'utilisation de GitLab CI/CD et Azure DevOps garantit des déploiements de projets fluides et optimisés, ce qui est essentiel pour des processus ETL efficaces et la modélisation des données. A. H. excelle également dans la modélisation avancée, utilisant des outils comme DAX et Fabric pour créer des modèles de données à la fois sophistiqués et performants. Sa capacité à extraire, transformer et charger des données (ETL) de manière efficiente, associée à un talent pour la data visualisation, lui permet de produire des rapports et analyses de haute qualité qui répondent aux besoins spécifiques de ses clients. Son expertise en reporting & analysis est renforcée par sa connaissance approfondie des technologies Spark et de leurs applications dans les projets Big Data. En tant que consultant freelance, A. H. apporte une valeur ajoutée significative grâce à sa capacité à déployer des solutions personnalisées et à adapter ses méthodes aux évolutions rapides du paysage technologique. Que ce soit pour des projets ponctuels ou des collaborations de longue durée, A. H. est un partenaire essentiel pour toute entreprise souhaitant tirer le meilleur parti de ses données.