Data science & finance - python flask streamlit r

• Localisation

  Région de Paris

• Expérience

  8 ans

• TJM

  450 €

Expertises

Ce qu'en pense notre IA

K. Q. est un consultant freelance spécialisé dans les domaines de la science des données et de la finance, avec une expertise technique en Python, Flask, Streamlit et R, basé à Paris. Depuis le début de sa carrière en 2017, K. Q. a su se forger une solide réputation en tant qu'expert polyvalent dans les secteurs des banques, des services financiers, du conseil, de l'audit, des mutuelles, des assurances ainsi que des services numériques et IT. Son parcours et ses compétences en data science et finance lui permettent d'offrir des solutions innovantes et sur mesure aux entreprises souhaitant exploiter pleinement le potentiel de leurs données. K. Q. excelle dans la manipulation de diverses technologies et langages de programmation, notamment Python et R, en plus d'outils et plateformes comme SQL, Knime, Azure Databricks, Microsoft Azure, et bien d'autres. Il maîtrise également des technologies Big Data telles que Spark et Hadoop, ainsi que des outils de visualisation de données comme Tableau Software et Microsoft Excel. Sa capacité à concevoir et à développer des dashboards et des solutions de data visualisation permet aux entreprises de mieux comprendre leurs données et de faciliter la prise de décisions stratégiques. En tant que data engineer et analyste chevronné, K. Q. est compétent dans les processus ETL, le développement d'applications en Flask et Streamlit, et l'utilisation de bibliothèques comme Scikit-learn, Pandas, et Numpy pour l'analyse de données statistiques et la modélisation mathématique avancée. Ses compétences en machine learning et deep learning, y compris l'utilisation de TensorFlow et PyTorch, lui permettent de travailler sur des projets impliquant des réseaux de neurones et l'intelligence artificielle, apportant ainsi une valeur ajoutée significative à ses clients. K. Q. sait tirer parti des infrastructures cloud telles que Azure DevOps, Azure Data Factory et le Cloud Computing Azure pour optimiser le déploiement et la gestion des projets de ses clients. En tant qu'expert en big data analytics, il aide les entreprises à transformer de vastes ensembles de données en insights exploitables, favorisant ainsi l'innovation et l'amélioration des performances opérationnelles. Sa capacité à intégrer l'analyse et l'interprétation des données avec les besoins commerciaux fait de lui un consultant freelance incontournable pour toute entreprise cherchant à renforcer ses capacités en data science et finance.