Data scientist & embedded software engineer

• Localisation

  Région de Paris

• Expérience

  15 ans

• TJM

  500 €

Expertises

Ce qu'en pense notre IA

A. M. est un consultant freelance basé à Paris, expert en data science et ingénierie logicielle embarquée, qui a débuté sa carrière en 2010. Fort de plus d'une décennie d’expérience, A. M. se distingue par sa maîtrise approfondie dans le domaine de la science des données, avec une expertise avérée en machine learning, deep learning et intelligence artificielle. En tant que data scientist freelance, il utilise une vaste gamme d'outils et de bibliothèques de programmation comme Python, Scikit-learn, TensorFlow, et Keras pour concevoir et développer des algorithmes de machine learning innovants. La polyvalence et l'expertise d'A. M. s’étendent également à l’ingénierie logicielle embarquée, où il excelle dans le développement de logiciels en langage C, essentiel pour les systèmes embarqués complexes. A. M. travaille quotidiennement avec des frameworks et bibliothèques tels que Numpy, Pandas, et Pytorch, qui lui permettent de manipuler efficacement les données massives et d’optimiser les modèles de deep learning, notamment les réseaux de neurones convolutifs (CNN) et les réseaux de neurones récurrents (RNN). Grâce à sa connaissance approfondie des méthodes agiles, A. M. gère ses projets de manière proactive et efficace, garantissant des solutions sur mesure qui répondent aux exigences spécifiques de chaque client. Sa capacité à créer des visualisations de données engageantes en utilisant Matplotlib et Seaborn, couplée à son expertise en NLP avec Nltk, lui permet de transformer des données complexes en insights clairs et exploitables. A. M. est également compétent dans les technologies de bases de données noSQL, avec une expertise spécifique en MongoDB, et dans l’intégration de systèmes de traitement de données en temps réel grâce à Apache Kafka. Son profil unique de freelance data scientist et embedded software engineer fait de lui un partenaire idéal pour les entreprises cherchant à innover à travers la transformation numérique et l’optimisation des données.