Data engineer - gcp/python/dbt/airflow

• Localisation

  Région de Paris

• Expérience

  6 ans

• TJM

  700 €

Expertises

Ce qu'en pense notre IA

P. S., consultant freelance basé à Paris, est un expert de premier plan en data engineering avec une spécialisation en Google Cloud Platform (GCP), Python, DBT et Airflow. Depuis le début de sa carrière en 2019, P. S. a acquis une solide expérience en gestion et manipulation des données dans des environnements cloud, se distinguant par sa capacité à transformer des ensembles de données complexes en insights exploitables pour la prise de décisions stratégiques. Travaillant principalement dans le secteur du commerce de gros et de l'e-commerce, il a su développer des solutions de données robustes et évolutives adaptées aux besoins spécifiques de ces industries. Sa maîtrise des outils tels que TensorFlow, Spark et Scikit-learn lui permet d'implémenter des modèles de machine learning innovants, contribuant à l'optimisation des processus métier. En tant que professionnel chevronné, P. S. utilise ses compétences en SQL pour gérer efficacement les bases de données, notamment avec BigQuery, garantissant ainsi une intégrité et une disponibilité constantes des données. Au cœur de ses réussites, P. S. exploite également des technologies comme Docker et Kubernetes pour le déploiement d'applications conteneurisées, assurant ainsi une livraison continue via des pipelines CI/CD construits avec des outils tel que Terraform, Google Cloud Build et Azure DevOps. Sa connaissance approfondie de Git et Scrum facilite un travail collaboratif fluide, tandis que ses compétences avec Flask et Golang élargissent encore son éventail de solutions techniques. L'approche méthodique de P. S. et sa veille technologique constante font de lui un atout précieux pour tout projet nécessitant une expertise en data engineering sur GCP, qu'il s'agisse de concevoir des systèmes de traitement de données intégrés avec Airflow ou de structurer des projets d'analytique avancée avec DBT. Son implication et sa capacité d'adaptation font de lui un partenaire de choix pour toute entreprise cherchant à renforcer ses capacités en ingénierie des données.