Experienced multilingual quant / data scientist

• Localisation

  Région de Paris

• Expérience

  9 ans

• TJM

  700 €

Expertises

Ce qu'en pense notre IA

W. B. est un consultant freelance basé à Paris, spécialisé en tant qu'Experienced multilingual quant / data scientist. Depuis le début de sa carrière en 2016, W. B. a su se démarquer dans le domaine de la data science grâce à une expertise pointue et multilingue. Fort d’un parcours riche, il offre des services de pointe en data science et machine learning. W. B. maîtrise diverses technologies et outils indispensables pour les projets de data science et d'analyse quantitative. Il a une excellente maîtrise des langages de programmation tels que Python, avec la bibliothèque Pandas pour la manipulation de données, et utilise Dask pour traiter des ensembles de données volumineux. W. B. est également compétent dans l'utilisation d'outils avancés de machine learning comme Scikit-learn, XGBoost, et TensorFlow, ainsi que les frameworks de deep learning tels que Keras et RNN. Sa capacité à créer des visualisations de données percutantes en utilisant Matplotlib fait de lui un expert apprécié pour le storytelling visuel des données. Dans un contexte de cloud computing, W. B. s’illustre par son expertise sur Amazon Web Services (AWS) et Google Cloud. Son savoir-faire avec Docker et Terraform lui permet de construire, déployer, et gérer efficacement des applications dans le cloud, lui donnant la flexibilité nécessaire pour répondre aux besoins spécifiques de chaque projet client. En tant que data engineer, il utilise Python combiné à PySpark pour le traitement de données en grande quantité, et SQL pour l'extraction et la manipulation des bases de données. Les techniques d'Analyse de Données et les Études Quantitatives font également partie des compétences clés de W. B., aidant à générer des insights stratégiques pour ses clients. W. B. se distingue également par son expérience dans le domaine du traitement automatique du langage naturel (NLP) et par sa maîtrise des plateformes de gestion de projet et de versioning telles que Gitlab. Il utilise aussi des outils comme Jupyter et MLflow pour des flux de travail reproductibles et optimisés en MLOps. En collaborant avec W. B., les entreprises bénéficient d'un consultant full-stack dont l'expertise technique est incomparable. Son approche intégrative assure que les besoins en data science et en technologie de l'information sont comblés de manière efficace, tout en garantissant une meilleure adoption des technologies avancées au sein des organisations. Travailler avec W. B., c'est s’assurer d’un accompagnement freelance de haut niveau, adapté aux enjeux contemporains de la data science et des systèmes basés sur le machine learning.