T. P.
Région de Lille
7 ans
650 €
T. P., un consultant freelance basé à Lille, est un expert en Data Engineering, spécialisé dans les plateformes cloud AWS et Azure. Depuis le début de sa carrière en 2018, T. P. a acquis une expertise solide dans le développement et la gestion des infrastructures de données complexes. Son travail en tant que Data Engineer se concentre principalement sur la construction, le déploiement et l'optimisation des pipelines de données, permettant ainsi à ses clients de traiter et d'analyser de grands volumes de données de manière efficace et sécurisée. T. P. maîtrise une gamme étendue d'outils et de technologies, parmi lesquels Python et SQL se distinguent comme ses langages de programmation de prédilection pour manipuler et interroger les données. Sa compétence sur des plateformes comme Databricks et Spark fait de lui un atout précieux pour toute organisation cherchant à tirer parti des technologies Big Data pour améliorer ses processus décisionnels. En utilisant PySpark, T. P. excelle dans le traitement de données massives, offrant à ses clients des solutions optimisées en termes de vitesse et de fiabilité. Le consultant démontre également une expertise notable dans l'utilisation de GitHub pour la gestion et le versionning du code, assurant que les projets de ses clients sont non seulement bien organisés mais aussi collaboratifs. Grâce à ses compétences approfondies sur Microsoft Power BI, il est capable de transformer des données brutes en visualisations interactives, facilitant ainsi la compréhension des tendances et des insights commerciaux cruciaux. T. P. possède également une grande expérience avec des systèmes de gestion de base de données comme PostgreSQL et SQL Server, garantissant l'intégrité et l'accessibilité des données critiques pour ses projets. Son savoir-faire dans l'écosystème Azure renforce sa capacité à concevoir des solutions cloud intégrées, complétant sa maîtrise déjà établie d'AWS. En tant que consultant freelance, T. P. offre à ses clients la flexibilité et l'expertise nécessaires pour réaliser des projets de data engineering de diverses envergures, tout en optimisant les coûts et en respectant les délais.
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