Retour
    M. W.'s avatar

    M. W.

    Data engineer

    • Localisation

      Région de Paris

    • Expérience

      7 ans

    • TJM

      600 €

    Expertises

    • Python
    • SQL
    • Airflow
    • Airbyte
    • Powershell
    • Bash
    • Data
    • Pipelines
    • ETL
    • ELT
    • Data
    • Orchestration
    • DevOps
    • AWS
    • Big
    • Query
    • Looker
    • CICD
    • Amazon
    • Redshift
    • MySQL
    • NoSQL
    • PostgreSQL
    • Docker
    • Datawarehouse
    • Data
    • Lakehouse
    • Data
    • Catalog
    • Data
    • Quality
    • DBT
    • Snowflake
    • Microsoft
    • Azure
    • Git
    • Data
    • Modeling
    • Google
    • Cloud
    • Databricks
    • Data
    • Lake

    Ce qu'en pense notre IA

    M. W. est un consultant freelance spécialisé en ingénierie des données, établi à Paris, avec une carrière débutée en 2018. En tant que Data Engineer, M. W. possède une expertise approfondie dans la conception, le développement et l'optimisation de systèmes de gestion de données robustes et évolutifs. Sa maîtrise de technologies clés telles que Python, SQL, et le framework orchestration de données Apache Airflow lui permet de créer et de gérer des data pipelines efficaces. Grâce à ses compétences en ETL et ELT, M. W. transforme et charge des données de manière fiable et optimisée, rendant l'accès aux données fluide et performant pour ses clients. Les compétences de M. W. s'étendent à des outils modernes d'orchestration de données comme Airbyte, ainsi qu'à des langages de script tels que Powershell et Bash, qui lui permettent d'automatiser des tâches complexes sur des plateformes cloud comme AWS, Google Cloud, et Microsoft Azure. En utilisant des solutions innovantes telles que les data lakehouses et les entrepôts de données comme Snowflake, BigQuery, et Amazon Redshift, il assure un stockage efficace et sécurisé des données. M. W. est également habile dans l'utilisation de systèmes de gestion de bases de données relationnelles et non relationnelles tels que MySQL, NoSQL, et PostgreSQL. Son expertise en DevOps et CI/CD renforce sa capacité à intégrer et à déployer des applications de données dans des environnements de production via Docker. Passionné par la qualité des données, M. W. s'assure de maintenir l'intégrité et la précision des informations grâce à des solutions de management des données comme DBT. Il est également expérimenté dans l'utilisation d'outils analytiques et de visualisation tels que Looker et Databricks, permettant aux entreprises d'extraire des insights critiques de leurs données. Enfin, grâce à ses compétences en gestion de référentiels sous Git et ses aptitudes en modélisation de données, M. W. apporte une valeur ajoutée significative en matière de gouvernance des données et de gestion de catalogues de données. Choisir M. W. en tant que consultant freelance pour vos projets de data engineering, c'est opter pour une expertise technique de pointe, adaptée aux besoins spécifiques de votre entreprise et de ses données.