Consultant cloud devops

• Localisation

  Région de Paris

• Expérience

  9 ans

• TJM

  400 €

Expertises

Ce qu'en pense notre IA

F. C. est un consultant freelance spécialisé en cloud DevOps basé à Paris, qui a commencé sa carrière en 2016. Avec une solide expérience dans l'intégration et le déploiement continus, F. C. est un expert dans la gestion des infrastructures cloud, notamment sur AWS, utilisant des outils puissants tels que Terraform pour l'orchestration de l'infrastructure en tant que code. Son expertise en Kubernetes lui permet d'automatiser le déploiement, le scaling et la gestion des applications en conteneurs, garantissant ainsi une haute disponibilité et une scalabilité optimale pour ses clients. En plus de ses compétences principales, F. C. excelle dans l'utilisation de Docker pour le déploiement de solutions conteneurisées efficaces, ainsi que dans la gestion de code source avec Git, assurant ainsi un workflow CI/CD (intégration et déploiement continus) fluide et optimisé. Sa connaissance approfondie en développement comprend JavaScript, avec une maîtrise particulière de Node.js pour le développement back-end, et la création d'interfaces soignées en utilisant HTML5 et CSS3. Il a également une bonne pratique des bases de données, notamment avec MongoDB et MySQL, et de frameworks comme Express.js pour construire des API robustes et performantes. Par ailleurs, F. C. est à l'aise avec l'environnement Linux, qui est souvent la base des systèmes de production cloud. Le choix de F. C. en tant que consultant cloud DevOps freelance est parfait pour les entreprises cherchant à moderniser et automatiser leurs infrastructures. Sa capacité à allier compétence technique et adaptation aux besoins spécifiques des clients fait de lui un atout précieux pour toute équipe cherchant à augmenter leur efficacité et adopter des pratiques DevOps. En collaborant avec F. C., les entreprises bénéficient d'une expertise de haut niveau leur permettant d'adopter une architecture cloud agile et résistante, tout en réduisant les coûts opérationnels et en améliorant les cycles de développement.