M. D.
Région de Paris
3 ans
570 €
M. D. est un consultant freelance basé à Paris, spécialisé dans les technologies innovantes et l'intelligence artificielle. Avec une expertise pointue en AWS certifié, machine learning, LLM, et MLOps, M. D. a débuté sa carrière en 2022 et s’est depuis démarqué par sa maîtrise des outils et technologies de pointe. En plus de ces expertises principales, M. D. est également compétent dans des domaines tels que le Deep Learning, SQL, et TensorFlow. Grâce à ses compétences en Machine Learning, il est capable de mener des projets impliquant des modèles de série temporelle, intégrant Docker et utilisant des frameworks comme Pytorch et Scikit-learn. Son savoir-faire en matière de gestion de données est renforcé par une solide expérience avec les bases de données noSQL et SQL, ainsi que des bibliothèques comme Pandas et LightGBM. L'une de ses spécialités est l'implémentation de systèmes de recommandation, où il utilise des techniques d'Unsupervised Learning et des modèles de langage avancés. Son expertise dans Large Language Models (LLM) et l'IA générative le rend indispensable pour des projets nécessitant des solutions NLP (Natural Language Processing) sophistiquées. M. D. est également compétent dans l'utilisation de SageMaker d'AWS pour le déploiement et la formation de modèles d'apprentissage machine à grande échelle. Son savoir-faire en Python lui permet de concevoir, de développer et d'optimiser des solutions de machine learning robustes, adaptant les outils comme ONNX pour l’interopérabilité des modèles entre divers frameworks. Grâce à son expérience avec Amazon Web Services, M. D. est en mesure d'offrir des solutions cloud scalables et performantes adaptées aux besoins spécifiques de ses clients. En tant que consultant freelance, il offre une approche flexible et sur-mesure, aidant les entreprises à intégrer et optimiser des technologies d’intelligence artificielle pour booster leur efficacité opérationnelle et leur capacité d’innovation. Sa localisation à Paris lui permet d'intervenir rapidement auprès de ses clients français et internationaux, apportant une valeur ajoutée grâce à sa compréhension des enjeux contemporains du secteur technologique.
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