Data engineer senior

• Localisation

  Région de Paris

• Expérience

  16 ans

• TJM

  650 €

Expertises

Ce qu'en pense notre IA

A. T. est un Data Engineer senior freelance basé à Paris, apportant son expertise depuis 2009 dans le domaine de l'ingénierie des données. En tant que spécialiste expérimenté, A. T. a développé des compétences approfondies et diversifiées qui couvrent toutes les aspects essentiels de l'ingénierie des données, répondant aux besoins des entreprises pour manipuler et analyser de grandes quantités de données. Avec une solide maîtrise de SQL, A. T. sait optimiser les requêtes pour extraire des informations précieuses, tout en assurant l'intégrité et la cohérence des données. Son expertise en Spark, une technologie clé pour le traitement des Big Data, lui permet d'élaborer des solutions scalables et performantes pour le traitement de données massives. Travaillant aussi bien avec Java qu'avec Scala, A. T. est capable de développer des solutions personnalisées pour répondre aux besoins spécifiques des projets, tout en garantissant une intégration harmonieuse avec les infrastructures existantes. Le consultant possède également une vaste expérience avec l'écosystème Hadoop, utilisant HDFS pour le stockage distribué et Hive pour l'analyse des données volumineuses. A. T. maîtrise également Oozie et Control-M, des outils essentiels pour l'orchestration et la planification des workflows complexes. Grâce à son savoir-faire en Apache Kafka, il dispose de compétences avancées dans la gestion et le traitement en temps réel des flux de données, offrant ainsi des solutions robustes pour les architectures centrées sur les événements. L’engagement de A. T. en tant que freelance à Paris permet aux entreprises de bénéficier de services de qualité, flexibles et adaptés à leurs besoins, optimisant ainsi l'utilisation de leurs données tout en assurant une gestion efficace des ressources. Avec une perspective stratégique et une approche axée sur les résultats, A. T. se positionne comme un partenaire de choix pour les entreprises cherchant à tirer parti de l'ingénierie des données pour stimuler l'innovation et la croissance.