Data engineer - experte data - python spark sql

• Localisation

  Région de Paris

• Expérience

  9 ans

• TJM

  700 €

Expertises

Ce qu'en pense notre IA

A. M. est une Data Engineer freelance établie à Paris depuis 2016, spécialisée dans le domaine du big data et de l'ingénierie des données. Forte de ses compétences pointues en Python, Spark, et SQL, A. M. se positionne comme une experte reconnue dans le développement et l’optimisation de pipelines de données. En tant que consultante freelance, elle se démarque par sa capacité à concevoir et gérer des écosystèmes de données complexes, contribuant ainsi à la transformation numérique des entreprises. Son expertise s'étend largement, intégrant des technologies essentielles telles qu'Azure Databricks, Hadoop, et Datalake. Ses compétences en Python sont renforcées par sa maîtrise des bibliothèques Pandas et Numpy, essentielles pour l'analyse et le traitement des données. En tant qu’ingénieure data, elle utilise PySpark et Airflow pour automatiser les flux de données, garantissant ainsi efficacité et robustesse dans le traitement de données volumineuses au sein d'environnements big data. A. M. possède également une expertise approfondie en data science et machine learning, appliquant des techniques avancées pour l'analyse prédictive et le data mining, en utilisant des outils comme TensorFlow pour le deep learning. Avec son savoir-faire en gestion de projet et en intégration continue (CI/CD), elle assure l'intégration et le déploiement de solutions évolutives et résilientes. Sa maîtrise des outils de visualisation tels que Kibana et sa connaissance d'Elasticsearch lui permettent de créer des dashboards percutants et informatifs, aidant les entreprises à prendre des décisions éclairées grâce à l'analyse de données. A. M. est également à l'aise avec les architectures cloud, ayant une solide expérience avec AWS et Cassandra pour le stockage et la gestion efficiente des données. Elle s’engage à fournir des solutions innovantes et adaptées aux besoins spécifiques de ses clients, utilisant des technologies telles que Docker pour la virtualisation, React.js pour le développement d'applications front-end, et PostgreSQL pour la gestion des bases de données relationnelles. Son expertise polyvalente en ETL (extraction, transformation, chargement) et ELT, associée à sa capacité à élaborer des architectures de données robustes, fait d'elle un atout précieux pour toute organisation cherchant à optimiser son infrastructure de données. En faisant appel à A. M., les entreprises bénéficient d’une professionnelle qui allie compétences techniques avancées et expérience solide, contribuant ainsi à leur succès dans le domaine dynamique et en constante évolution de l’ingénierie des données.